JupyterHub: Difference between revisions

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* Minimales Setup mit docker-compose: https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker
* Minimales Setup mit docker-compose: https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker
* Kubernetes: https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/
* Kubernetes: https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/
== Teams/Ansprechpartner ==
* [[Hertz]]


== Screenshotsammlung ==
== Screenshotsammlung ==

Revision as of 14:46, 1 April 2020

Ein Multi-User-Server für Jupyter Notebooks.

JupyterHub erlaubt es, die Jupyter Notebooks vieler Studenten (oder Mitglieder einer Arbeitsgruppe) auf einem zentralen Server zu speichern. Jeder User bekommt dabei eine (oder mehrere) Instanz eines Jupyter Notebook Servers. Es können verschiedene Rollen (z. B. Student, Tutor) mit unterschiedlichem gegenseitigen Zugriff festgelegt werden.

Fakten

  • maximale Teilnehmerzahl: Hängt von der Hardware und der verwendeten Orchestrierungs-Lösung ab, bis zu mehreren 10.000 bei Kubernetes
  • Benötigte Bandbreite: minimal, wie eine normale Webseite
  • Kosten: Die Kosten für die Server-Hardware und die Software-Administration
  • open-source (https://github.com/jupyterhub/jupyterhub)

Verwendungen

Für welche eLearning-Formate eignet sich diese Technologie? Hier verlinken.

Vorteile

  • Einheitliche Entwicklungsumgebung (installierte Pip-Packages mit identischen Versionen) für alle Teilnehmer
  • Erlaubt das "Über-die-Schulter-Schauen" von Tutoren

Nachteile

  • Erfordert eigenes Hosting und eigene Administration (ggf. mit Kubernetes)
  • Erlaubt nur die Verwendung von Jupyter Notebooks

Benötigte/Verwendete Hardware

  • Server-Hardware zum Bereitstellen von JupyterHub

Anleitungen

Teams/Ansprechpartner

Screenshotsammlung

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Weblinks