JupyterHub/Deployment: Difference between revisions
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1 Container enthält sowohl JupyterHub als auch die einzelnen Notebooks der Anwender enthält. Jeder Anwender hat einen Account innerhalb des Containers. Skaliert bis zu 100 Anwender (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.html). | 1 Container enthält sowohl JupyterHub als auch die einzelnen Notebooks der Anwender enthält. Jeder Anwender hat einen Account innerhalb des Containers. Skaliert bis zu 100 Anwender (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.html). | ||
* | * https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html | ||
* Mögliche Anbieter | * Mögliche Anbieter | ||
** Microsoft Azure ( | ** Microsoft Azure (https://azure.microsoft.com/en-us/services/container-instances/) | ||
** Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux) | ** Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux) | ||
=== Docker Compose === | === Docker Compose === | ||
Speichert im Gegensatz zur 1-Container Lösung jedes Anwender-Note in einem einzelnen Docker container. Die Notebooks sind standardmäßig nicht permanent, können aber so konfiguriert werden. ( | Speichert im Gegensatz zur 1-Container Lösung jedes Anwender-Note in einem einzelnen Docker container. Die Notebooks sind standardmäßig nicht permanent, können aber so konfiguriert werden. (https://github.com/jupyterhub/dockerspawner/#data-persistence-and-dockerspawner) | ||
Skaliert nach Angaben von https://opendreamkit.org/2018/10/17/jupyterhub-docker/ auf "mehrere hundert Anwender". | Skaliert nach Angaben von https://opendreamkit.org/2018/10/17/jupyterhub-docker/ auf "mehrere hundert Anwender". | ||
* | * https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker | ||
* Mögliche Anbieter | * Mögliche Anbieter | ||
** Microsoft Azure ( | ** Microsoft Azure (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/containers/docker-compose-recipe) | ||
** Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux) | ** Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux) | ||
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Non-plus-ultra Variante mit deutlich komplizierterer Aufsetzung bzw. Konfiguration. | Non-plus-ultra Variante mit deutlich komplizierterer Aufsetzung bzw. Konfiguration. | ||
Skaliert bis zu 10.000 Anwender. ( | Skaliert bis zu 10.000 Anwender. (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/institutional-faq.html) | ||
* Mögliche Anbieter | * Mögliche Anbieter | ||
** Google Kubernetes Engine ( | ** Google Kubernetes Engine (https://cloud.google.com/kubernetes-engine) | ||
** Azure Kubernetes Service ( | ** Azure Kubernetes Service (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/intro-kubernetes) | ||
=== Virtuelle Maschine === | === Virtuelle Maschine === | ||
Revision as of 16:02, 1 April 2020
Diese Seite beschreibt die Implementierung von JupyterHub für die Abschlusspräsentation von Team Hertz. Möglichkeiten für eine allgemeinere Implementation sind auch aufgenommen, z.B. für self-hosting durch die Uni Heidelberg.
Infrastruktur
Docker
1 Container enthält sowohl JupyterHub als auch die einzelnen Notebooks der Anwender enthält. Jeder Anwender hat einen Account innerhalb des Containers. Skaliert bis zu 100 Anwender (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.html).
- https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html
- Mögliche Anbieter
- Microsoft Azure (https://azure.microsoft.com/en-us/services/container-instances/)
- Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux)
Docker Compose
Speichert im Gegensatz zur 1-Container Lösung jedes Anwender-Note in einem einzelnen Docker container. Die Notebooks sind standardmäßig nicht permanent, können aber so konfiguriert werden. (https://github.com/jupyterhub/dockerspawner/#data-persistence-and-dockerspawner)
Skaliert nach Angaben von https://opendreamkit.org/2018/10/17/jupyterhub-docker/ auf "mehrere hundert Anwender".
- https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker
- Mögliche Anbieter
- Microsoft Azure (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/containers/docker-compose-recipe)
- Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux)
Kubernetes
Non-plus-ultra Variante mit deutlich komplizierterer Aufsetzung bzw. Konfiguration.
Skaliert bis zu 10.000 Anwender. (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/institutional-faq.html)
- Mögliche Anbieter
- Google Kubernetes Engine (https://cloud.google.com/kubernetes-engine)
- Azure Kubernetes Service (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/intro-kubernetes)
Virtuelle Maschine
Jupyterhub kann entweder direkt installiert werden (vgl. Docker, 1 Container) oder als Basis für Docker bzw. Kubernetes verwendet werden.
Wichtig: Bei direkter Installation soll die virtuelle Maschine Linux verwenden, da JupyterHub Windows nicht unterstützt.
- Mögliche Anbieter
- digitalocean - Bietet bis zu $1000 Kredit für COVID-19 Projekte (digitalocean.com/community/pages/covid-19)
- netcup.de
- Microsoft Azure - Bietet bis zu $100 Kredit für Studenten (Azure for Students)
- URZ (self-hosted, Uni HD) - Nach Angaben von Dr. Koethe würde das URZ einen Server zur Verfügung stellen, falls JupyterHub gut ankommt.