JupyterHub/Deployment

Diese Seite beschreibt die Implementierung von JupyterHub für die Abschlusspräsentation von Team Hertz. Möglichkeiten für eine allgemeinere Implementation sind auch aufgenommen, z.B. für self-hosting durch die Uni Heidelberg.

Infrastruktur

Docker

1 Container enthält sowohl JupyterHub als auch die einzelnen Notebooks der Anwender enthält. Jeder Anwender hat einen Account innerhalb des Containers. Skaliert bis zu 100 Anwender (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.html).

• [1]https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html
• Mögliche Anbieter
  • Microsoft Azure ([2]https://azure.microsoft.com/en-us/services/container-instances/)
  • Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux)

Docker Compose

Speichert im Gegensatz zur 1-Container Lösung jedes Anwender-Note in einem einzelnen Docker container. Die Notebooks sind standardmäßig nicht permanent, können aber so konfiguriert werden. (https://github.com/jupyterhub/dockerspawner/#data-persistence-and-dockerspawner)

Skaliert nach Angaben von https://opendreamkit.org/2018/10/17/jupyterhub-docker/ auf "mehrere hundert Anwender".

• [3]https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker
• Mögliche Anbieter
  • Microsoft Azure ([4]https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/containers/docker-compose-recipe)
  • Virtuelle Maschine (Docker for Windows, Linux)

Kubernetes

Non-plus-ultra Variante mit deutlich komplizierterer Aufsetzung bzw. Konfiguration.

Skaliert bis zu 10.000 Anwender. (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/institutional-faq.html)

• Mögliche Anbieter
  • Google Kubernetes Engine ([5]https://cloud.google.com/kubernetes-engine)
  • Azure Kubernetes Service ([6]https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/intro-kubernetes)

Virtuelle Maschine

Jupyterhub kann entweder direkt installiert werden (vgl. Docker, 1 Container) oder als Basis für Docker bzw. Kubernetes verwendet werden.

Wichtig: Bei direkter Installation soll die virtuelle Maschine Linux verwenden, da JupyterHub Windows nicht unterstützt.

• Mögliche Anbieter
  • digitalocean Bietet bis zu $1000 Kredit für COVID-19 Projekte (digitalocean.com/community/pages/covid-19)
  • netcup.de
  • Microsoft Azure Bietet bis zu $100 Kredit für Studenten (Azure for Students)
  • URZ (self-hosted, Uni HD) Nach Angaben von Dr. Koethe würde das URZ einen Server zur Verfügung stellen, falls JupyterHub gut ankommt.