JupyterHub/Deployment: Difference between revisions

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** Microsoft Azure - Bietet bis zu $100 Kredit für Studenten (Azure for Students)
** Microsoft Azure - Bietet bis zu $100 Kredit für Studenten (Azure for Students)
** URZ (self-hosted, Uni HD) - Nach Angaben von Dr. Koethe würde das URZ einen Server zur Verfügung stellen, falls JupyterHub gut ankommt.
** URZ (self-hosted, Uni HD) - Nach Angaben von Dr. Koethe würde das URZ einen Server zur Verfügung stellen, falls JupyterHub gut ankommt.
== Konfiguration ==
=== Anwender (Studenten) ===
=== Administratoren (Tutoren) ===
Administratoren in JupyterHub können zwei Aufgaben übernehmen:
# Notebook-Server anderer Anwender stoppen bzw. starten;
# sich anmelden bei Server anderer Anwender (z.B. für Code-Änderungen)
Die zweite Aufgabe muss explizit eingeschaltet werden (admin_access = True). Siehe: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/authenticators-users-basics.html<pre>
c.Authenticator.admin_users = {'admin1', 'admin2', 'admin3'}
c.JupyterHub.admin_access = True
</pre>


== Installation ==
== Installation ==
Da zu Demo-Zwecken nur wenige Anwender benötigt sind, haben wir uns für die [[#Docker]] Variante entschieden. Nach https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/3007 fehlten einige Pakete, diese haben wir nachträglich installiert.
Siehe: https://github.com/fvanmaele/hertz-jupyterhub/blob/master/Dockerfile

Revision as of 17:53, 1 April 2020

Diese Seite beschreibt die Implementierung von JupyterHub für die Abschlusspräsentation von Team Hertz. Möglichkeiten für eine allgemeinere Implementation sind auch aufgenommen, z.B. für self-hosting durch die Uni Heidelberg.

Infrastruktur

Docker

1 Container enthält sowohl JupyterHub als auch die einzelnen Notebooks der Anwender enthält. Jeder Anwender hat einen Account innerhalb des Containers. Skaliert bis zu 100 Anwender (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.html).

Docker Compose

Speichert im Gegensatz zur 1-Container Lösung jedes Anwender-Note in einem einzelnen Docker container. Die Notebooks sind standardmäßig nicht permanent, können aber so konfiguriert werden. (https://github.com/jupyterhub/dockerspawner/#data-persistence-and-dockerspawner)

Skaliert nach Angaben von https://opendreamkit.org/2018/10/17/jupyterhub-docker/ auf "mehrere hundert Anwender".

Kubernetes

Non-plus-ultra Variante mit deutlich komplizierterer Aufsetzung bzw. Konfiguration.

Skaliert bis zu 10.000 Anwender. (https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/institutional-faq.html)

Virtuelle Maschine

Jupyterhub kann entweder direkt installiert werden (vgl. Docker, 1 Container) oder als Basis für Docker bzw. Kubernetes verwendet werden.

Wichtig: Bei direkter Installation soll die virtuelle Maschine Linux verwenden, da JupyterHub Windows nicht unterstützt.

  • Mögliche Anbieter
    • digitalocean - Bietet bis zu $1000 Kredit für COVID-19 Projekte (digitalocean.com/community/pages/covid-19)
    • netcup.de
    • Microsoft Azure - Bietet bis zu $100 Kredit für Studenten (Azure for Students)
    • URZ (self-hosted, Uni HD) - Nach Angaben von Dr. Koethe würde das URZ einen Server zur Verfügung stellen, falls JupyterHub gut ankommt.

Konfiguration

Anwender (Studenten)

Administratoren (Tutoren)

Administratoren in JupyterHub können zwei Aufgaben übernehmen:

  1. Notebook-Server anderer Anwender stoppen bzw. starten;
  2. sich anmelden bei Server anderer Anwender (z.B. für Code-Änderungen)

Die zweite Aufgabe muss explizit eingeschaltet werden (admin_access = True). Siehe: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/authenticators-users-basics.html

c.Authenticator.admin_users = {'admin1', 'admin2', 'admin3'}
c.JupyterHub.admin_access = True

Installation

Da zu Demo-Zwecken nur wenige Anwender benötigt sind, haben wir uns für die #Docker Variante entschieden. Nach https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/3007 fehlten einige Pakete, diese haben wir nachträglich installiert.

Siehe: https://github.com/fvanmaele/hertz-jupyterhub/blob/master/Dockerfile